[ĐĂNG HẬU NEWS] Nvidia ra mắt siêu chip AI Vera Rubin và nền tảng cho robot hình người

Tại hội nghị GTC 2025 dành cho các nhà phát triển, Nvidia đã công bố loạt phần cứng và phần mềm tiên tiến, tập trung vào việc nâng cao năng lực cho trí tuệ nhân tạo (AI). Sự kiện diễn ra từ ngày 17 đến 21/3 tại San Jose, California, Mỹ, với bài phát biểu quan trọng của CEO Jensen Huang vào ngày 18/3, nơi ông giới thiệu những sản phẩm chủ lực mới của hãng.

Blackwell Ultra GB300 – Bước tiến mới trong chip AI

Dự kiến có mặt trên thị trường vào cuối năm 2025, Blackwell Ultra GB300 là phiên bản nâng cấp của dòng chip Blackwell 2024. Chip này giữ nguyên hiệu suất tính toán 20 petaflops dành cho AI, nhưng tăng dung lượng bộ nhớ HBM3e từ 192 GB lên 288 GB. So với H100 ra mắt năm 2022, Blackwell Ultra vượt trội hơn 1,5 lần về khả năng suy luận AI, đạt tốc độ xử lý 1.000 token mỗi giây – nhanh gấp 10 lần so với mẫu chip cách đây ba năm.

Theo ông Huang, sự phát triển vượt bậc của AI, đặc biệt là AI lý luận và các tác nhân AI, đòi hỏi hiệu suất tính toán cao hơn bao giờ hết. “Blackwell Ultra được tạo ra để đáp ứng nhu cầu đó, là nền tảng đa năng hàng đầu cho suy luận AI, từ giai đoạn tiền đào tạo đến lý luận phức tạp,” ông nhấn mạnh. Nvidia dự kiến cung cấp chip này theo cụm, gồm 72 GPU Blackwell Ultra và 36 CPU Grace, tích hợp với nền tảng đámCTR mây DGX Cloud – một hệ thống được quảng bá là tối ưu hóa toàn diện cho các tác vụ AI.

Ngoài ra, Nvidia còn giới thiệu phiên bản nhỏ hơn, B300 NVL16, với tốc độ suy luận nhanh hơn 11 lần, khả năng tính toán vượt trội gấp 7 lần và bộ nhớ lớn gấp 4 lần so với dòng Hopper trước đó. Các đối tác lớn như Cisco, Dell, HP, Lenovo và Supermicro đã đặt hàng sản phẩm này, dù giá bán chưa được tiết lộ.

Vera Rubin – “Siêu chip” tương lai

Điểm nhấn tiếp theo là Vera Rubin, kiến trúc chip AI thế hệ mới dự kiến ra mắt vào năm 2026, với phiên bản Rubin Ultra xuất hiện vào năm 2027. Vera Rubin đạt hiệu suất 50 petaflops, trong khi Rubin Ultra – kết hợp hai chip Vera Rubin – đẩy con số này lên 100 petaflops. Rubin Ultra sử dụng bốn GPU để tạo thành một “siêu chip”, hứa hẹn đưa khả năng suy luận AI lên một tầm cao mới. Một cụm NVL576 của Rubin Ultra được cho là mạnh gấp 14 lần so với Blackwell Ultra và sẽ được tích hợp trong hệ thống giá đỡ Kyber Rack làm mát bằng chất lỏng.

Nvidia cũng hé lộ kế hoạch phát triển kiến trúc Feynman vào năm 2028, nhưng chưa cung cấp thông tin chi tiết.

DGX – Máy tính cá nhân AI mạnh mẽ

Dòng DGX, gồm DGX Spark và DGX Station, được Nvidia gọi là “siêu máy tính để bàn”. Sử dụng chip Blackwell Ultra, sản phẩm này hướng tới các nhà phát triển muốn chạy các mô hình AI lớn ngay tại nhà mà không cần hệ thống quy mô lớn. DGX Spark đạt hiệu suất 1.000 nghìn tỷ phép tính mỗi giây, hỗ trợ tinh chỉnh và suy luận các mô hình AI tiên tiến như Cosmos Reason (AI vật lý) và GR00T N1 (nền tảng robot). Trong khi đó, DGX Station sở hữu bộ nhớ 784 GB, cùng công nghệ ConnectX-8 SuperNIC với băng thông 800 Gb/giây, cho phép kết nối nhiều thiết bị để xử lý các tác vụ AI siêu lớn.

Asus, Dell, HP và các hãng khác sẽ sản xuất DGX, với kế hoạch giao hàng cuối năm 2025, dù giá chưa được công bố.

Chip mạng Spectrum-X và Quantum-X

Nvidia cũng ra mắt hai chip mạng quang tử silicon: Spectrum-X và Quantum-X. Spectrum-X tăng hiệu suất mạng AI lên 1,6 lần so với Ethernet truyền thống, trong khi Quantum-X, với tốc độ 800 Gb/giây, là chip mạng mạnh nhất thế giới dành cho AI quy mô lớn. Hai sản phẩm này giúp kết nối hàng triệu GPU trong các trung tâm dữ liệu, đồng thời tiết kiệm năng lượng đáng kể. Quantum-X dự kiến ra mắt cuối 2025, còn Spectrum-X sẽ có mặt vào 2026.

Phần mềm Dynamo và robot GR00T N1

Dynamo là phần mềm mã nguồn mở với độ trễ thấp, giúp xử lý các mô hình AI tạo sinh trong môi trường phân tán. Nó hỗ trợ mở rộng quy mô suy luận GPU, tối ưu hóa quản lý bộ nhớ và truyền dữ liệu, đồng thời tương thích với các mô hình ngôn ngữ lớn như Llama hay DeepSeek-R1. Phần mềm này được cung cấp miễn phí.

Cuối cùng, GR00T N1 là nền tảng dành cho robot hình người, tích hợp hệ thống “kép” – suy nghĩ nhanh (phản xạ) và suy nghĩ chậm (lý luận). Được hỗ trợ bởi công cụ vật lý Newton, GR00T N1 có thể thực hiện các tác vụ phức tạp như cầm nắm, chuyển đồ vật hay xử lý đa bước. Các công ty như Agility Robotics và Boston Dynamics đang thử nghiệm nền tảng này, với kế hoạch công bố chính thức vào cuối năm 2025.